练习曲

     今天已经是08年最后一天，网上看到越来越多的年度总结，我也跟下潮流吧，回顾下我精彩的2008。

     2月－7月，在绿岛坚持着。07年的宏伟计划在时间的摧残下越发显得依稀模糊，很多事情也都不顺利，尤其是人员的变动，那段时间真的是心力交瘁，常常失眠到深夜。但这样的一个过程，却使我明白了很多。事实上，我们最缺的只是一个足够实际而明确的目标。曾几何时，我每天睡觉前都在幻想着新站的每一个功能、每一个页面、甚至数据表的每一个字段，我想让她足够完美，却没给完美一个终点。我们绝不是技术上缺乏，只是没有航向的船，永远没可能航行到成功的彼岸。绿岛，给了我很多，可我只能将她维持下来，没能力壮大。

     4月。19日，周杰伦南京演唱会。“天公不与周郎便”，那晚大风大雨。不过，现场效果依旧很赞，只是我们坐得太远了，依稀只能看到人影。写上来是因为第一次追星，毕竟高三是听他的磁带度过的，还有一段精彩的年少故事。ps：强烈感谢下小潘同学的票。

      4.21，入手Nikon D40。毒了大半年，最终还是败了，谢谢爸妈的支持。于是，业余生活更加丰富了，到哪都想带着，看到什么都想咔两张。只是严格说起来，我似乎依旧还是个门外汉，不过，我会用心的。

这大概是我第一张拿得出的单反片子。

     4月底，vclab.cn开通。分享、记录，简单的生活，积极的态度，我会一直坚持下去！

     5月。12日，我们都经历了一场天灾，第一次被图片和文字感动到流泪。真正开始觉得生命是那么宝贵，却也是那么脆弱。 Read the rest of this entry »

       为了最后的考试，在学校待了好长一段时间了，依旧还是曾经的轨迹：绿岛＋宿舍。书看不下去了，突然想到一个问题： I hava two faces !

       不同的圈子里，我有着完全不一样的行为。

       在绿岛，或者说在绿岛这个圈子里。我表情严肃，基本不八卦、不谈笑，盯着自己的电脑，专注地做自己的事情。即使哪天心神不宁，始终没法集中精神做事，不停开小差，我还是只盯着自己的电脑，不会去干扰别人。跟绿岛人聊天，也是很正经，以绿岛发展或是技术为主要话题。在这里，我积极关注互联网，尝试着写点新东西，努力让自己去坚持、淡定，偶尔发两篇“愤青”文章，还有关注学习摄影、旅游、电影、音乐等等一切我觉得是向上的东西。所以，我就是一个积极向上的快乐青年。

       在宿舍，或者说在一帮哥们的圈子里。我常常闪出鬼主意，常常“语出惊人”，甚至常常歇斯底里地八卦谈笑，还有聚餐、打牌等等，我过的是大部分人眼中的正常的糜烂的大学生活。在这里，我俨然就是一个堕落的青年，这是我无比放松的状态。

       这两种生活方式，以不同的时空作为分界点，近三年来，他们从来没有交汇过。

       突然又想起晰妍的一句话，“那你有禽兽的一面吗？”……  -_-”

       于是，有人以为我太严肃、单调乏味，生活没有任何“趣味”；有人觉得我就是一个混儿、一个愤青，基本没什么值得称道的，因为他们压根不知道我做的是什么，也不明白我所向往和追求的生活，因为他们不懂，不是一路人。当然，我也从来没让他们知道。

        所以，我想，我可能很寂寞。

      很久之前，我给博客添了Thread Comments插件，评论功能确实完善很多，还可以直接回复。可一直以来，用户的头像就单调地显示一个默认图，我原以为是插件提供的图太少了，直到今天看到aw的扫盲贴才恍然，原来是我太土了…-_-!

      Gravatar是Globally Recognized Avatar的缩写，注册后可以将你上传的头像跟你的E-mail绑定。只要你在博客上评论时留下E-mail地址，博客就会自动显示绑定的头像，当然那个网站要支持Gravatar的API。     

      如图1，注册上传头像之后，我之前的评论上方就出现了我的头像，而图2中的marsfish没有。我觉得经常逛博评论的朋友都可以注册一个，蛮潮的。

图1：

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     优酷上看到一个高考的记录片，一切都是那么熟悉。高三的生活，突然很想念。

     记忆中的高三影像，并没有太多关于学习的，而始终是晴朗的日子里，阳光洒满校园，迅速考完试后，老10班的一帮人奔向球场，尽兴后一起吃饭、一起洗澡、再一起奔向教室…偶尔迟到，还被班主任抓到，就随便说两句，然后放行，大概是因为我们平时表现比较好，哈哈。

     回忆高三，并不觉得那时很辛苦，反而很充实，尽管三点一线的生活似乎很单调。

老师篇

     高三，老班吴领成，很注重仪表，每天西装革履，绅士形象。经常给我们开班会，作动员，讲他的大学生活，讲他的职业生涯…常常情到深处，还会眼睛湿润，嗯，他的确是个很感性的人。而我们下面那帮倒霉孩子，全在祈祷着快点讲完吧，别拖课了，要不食堂没菜吃了…

     高三，物理老师是4班的班主任，孙长钟，物理牛人，据说当年因为物理竞赛直接保送了XX大学。人瘦得一踏，极其爱吸烟。每次上课铃响前，都会在教室前的走廊上站着，点根烟，猛吸两口，然后把剩下的大半只甩到楼下，开门进教室，“上课！”，一整套动作，干净利落，那个帅啊！而且，他一般都不带书的，带了也很少用上…牛师大概如此。

     高三，数学老师李庆寿，也是很瘦弱的知识分子形象，解题很有一套，说话相当风趣，总觉得他是语不惊人死不休…记得两句：“如果你们高考考不好，不怪你们，怪我，怪我们老师，我们当老师的，为什么不能预测到考题呢？对不对…”，“如果我哪天中了五百万大奖，那么…我请你们每人吃一块糖…”，雷死了… Read the rest of this entry »

       中文分词技术属于自然语言处理技术范畴，对于一句话，人可以通过自己的知识来明白哪些是词，哪些不是词，但如何让计算机也能理解？其处理过程就是分词算法。现有的分词算法可分为三大类：基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。

       逆向最长匹配法是基于字符串匹配的一种分词算法，即按从右至左的顺序对句子循环扫描字符串，并与所提供的关键词表进行比较，如存在则提取出该串作为关键词。相比较正向最大匹配法，逆向匹配的分词精度略高于正向匹配。

     算法的程序实现核心代码如下：


  while (startIndex >= 0) { //循环取字符串
      str = title.substring(startIndex, endIndex); 
      for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
          ss = title.substring(startIndex + i, endIndex);
          if (matchlist.contains(ss)
               && this.ifexit(words, ss, type)) { //去重
               if (type == TERM_TYPE) {
                    wdto = new WordModel();//dto封装了关键词及其权重
                    wdto.setWord(ss);
                    wdto.setValue(this.computeWithTfx(ss, title2));//计算权重
                    words.add(wdto);
                } else {
                 words.add(ss);//不需要计算权重则add字符串
                }
           title = title.substring(0, startIndex + i);
           if (title.length() > maxlength) {
               startIndex = title.length() - maxlength;
               endIndex = title.length();
           } else {
               startIndex = 0;
               endIndex = title.length();
           }
             break;
           }
           if (i == str.length() - 1) {//若匹配不成功则移位截取新串
               startIndex = startIndex - 1;
               endIndex = endIndex - 1;
           }
       }
  }